علیرضا علیزاده - دانشجوی ارشد هوش مصنوعی رباتیک ، موسسه آموزش عالی قم
میلاد بیاری - دانشجوی ارشد هوش مصنوعی رباتیک ، موسسه آموزش عالی قم
امین اسحاقی - دانشجوی ارشد هوش مصنوعی رباتیک ، موسسه آموزش عالی قم
گلنوش عبائی - استادیار موسسه آموزش عالی شهاب دانش قم

قطعه بندی به عنوان یک فاز مهم در پردازش تصویر مطرح بوده و عبارت است از تفکیک پیکسل های تصویر به نواحیمجزایی که ویژگی هایی مانند شدت روشنایی بافت و رنگ یکسان هستند و یا بیشترین همبستگی را دارند. در قطعه بندییک تصویر پیکسل ها باید در زیرمجموعه هایی گروه بندی شوند تا از آنها نتایج معناداری حاصل شود. خوشه بندی یکی ازروش های مورد استفاده در قطعه بندی تصویر است. خوشه بندی فرایند تجزیه و تحلیل آماری است که در آن اشیای مشابهدر مجموعه های همگن تحت عنوان خوشه گروه بندی می شوند.در این مقاله ابتدا با اعمال فیلترهای مختلف از جملهفیلترهای پریویت، سوبل، میانگین و ترکیب آنها سعی در بهبود کیفیت تصویر و آشکارسازی لبه ها شده است. سپس بااعمال الگوریتم K-means و FCM تصویر قطعه بندی شده است. در پایان نتایج توسط یک فرد خبره مورد ارزیابی قرارگرفته و نتایج قابل توجهی بدست آمد.

قطعه بندی تصویر، آشکارسازی لبه،رادیوگرافی،خوشه بندی، K-means, FCM