ناصر مهتابی گوجگی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده برق
مجتبی ابوالقاسمی - استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر،دانشکده برق
مهدی اکبر فخرآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده - آمایش و پدافند غیرعامل
سیدسعید حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده - آمایش و پدافند غیرعامل

امروزه با توجه به افزایش تعداد سنجنده ها و همچنین حجم بسیار بالای اطلاعات اخذ شده از آنها و همچنین اینکهتصاویر حاصل از دورسنجی در بخشهای وسیع طیف الکترومغناطیسی باقدرت تفکیک مکانی، طیفی و زمانی متفاوتیمی باشد، برای بهره بردن از تمامی امتیازات اطلاعات و تصاویر اخذشده فن های تحلیلی متعددی وجود دارد.یکی از این تکنیک ها که به منظور بهره بردن از قدرت تفکیک های متفاوت مکانی و طیفی می باشد، عملیات تلفیق و ترکیب داده هاست.همانطور که در بالا بیان شده است، نیاز جدی به تلفیق تصاویر سنجنده های مختلف احساس می شود. در این روش ها باترکیب تصاویر باقدرت تفکیک مکانی بالا و تصاویر چند طیفی، تصاویر جدیدی تولید می شوند که ضمن حفظخصوصیات طیفی تا حد زیادی قدرت تفکیک مکانی آنها افزایش می یابد.در این مقاله به ادغام تصاویر ،با استفاده از روش های پرکاربر WaveLet,IHS با روش درون یابی نزدیکترین همسایهپرداخته شده است. مطالعه موردی بر روی منطقه خلیج سانفرانسیسکو در ایالات متحده انجام شده است و نتایج شبیه سازیو مقایسه مختصری بین دو روش مذکور در بخش نتیجه گیری ارائه خواهد شد.

تلفیق ، WaveLet,IHS درونیابی نزدیکترین همسایه، MS, PAN