وحید قلمی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر
علی قضات - مرکز تحقیقات راه آهن جمهوری اسلامی ایران
خسرو نظام خیاوی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر

هر جهت ارزیابی تاثیرات بارش ایجادی در میزان رسوبات حادث، عامل محرک یا رواناب مولد بارش، بایستی مورد ارزیابی قرار گیرد، ذرات متحرک همراه رواناب، وارد آبراهه های حوضه میگردد، افزایش میزان انرژی متحرک، ناشی از افزایش حجم جریان باعث تحرک ذرات متشکله بستر میگردد، اگر میزان تغییرات حجم رسوبات معلق را در مقطعی از آبراهه رصد نماییم میتوانیم به رابطه های منطقی بین بارش و تغییرات رسوب برسیم. از طرفی میدانیم که حجم ذرات متحرک در شریانات حوضه به عوامل و پارامترهای متعدد هیدرولیکی و هیدرولوژیکی وابسته است که بررسی ماهیتی آنها کاری بس مشکل است و نتایج آن نیز در بهترین حالت دارای خطای قابل توجهی میباشد. لذا با توجه به این خاصیت ارزشمند سیستم شبکه های عصبی، که ماهیت داده ها را مد نظر قرار نداده و صرفا اعداد را مد نظر قرار میدهد، میتوان از آن برای ارزیابی رابطه بارش رسوب استفاده نمود. از طرفی با توجه به طبیعت غیرخطی پدیده های هیدرولوژیکی، کاربرد - شبکه های عصبی مصنوعی در این علم کاملاً قابل توجیه خواهد بود با این تفاسیر در این مقاله مدل بارش- رسوب حوضه آبریز خیاوچای واقع در شهرستان مشگین شهر با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، یعنی شبکه های پرسپترون چند لایه ارائه گردیده است

بارش، رسوب، رودخانه خیاو چای، شبکه عصبی