بابک سهرابی - استادمدیریت و فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ایمان رئیسی وانانی - استادیار مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی
وحیده قانونی شیشوان - کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

شناخت دقیق میزان درآمد مالیاتی بالقوه افق روشنی جهت برنامه ریزی اقتصادی پیش رو سیاست گذاران اقتصادی می گذارد. یکی از تکنیک های موثر در این زمینه طبقه بندی مودیان که در تحقیق حاضر شرکت ها می باشند بر مبنای ریسک مالیاتی آن ها می باشد که در نتیجه با توجه به ریسک مالیاتی مودیان رفتاری متناسب با آن ها گردد. به منظور پیش بینی ریسک مالیاتی شرکت ها از تکنیکهای طبقه بندی بهره گرفته شد که با توجه به خطای امکان جایگزینی درخت تصمیم به عنوان الگوریتم برتر انتخاب گردید و در این راستا مدلی بر مبنای درخت تصمیم طراحی شد که با اطمینان %۸۰، قابلیت پیش بینی ریسک مالیاتی شرکت ها را دارا می باشد

پیش بینی ، داده کاوی ، ریسک مالیاتی ، طبقه بندی