سمیه غوث - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، علوم و تحقیقات کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
مهدی یعقوبی - گروه مهندسی برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

بهینه سازی، عمل به دست آوردن بهترین نتیجه تحت شرایط مشخص است. در سال های اخیر، باپیچیده شدن مسائل بهینه سازی، الگوریتم های بسیاری برای حل این مسائل مطرح شده اند، یکی ازاین روش ها استفاده از دنباله های آشوبناک می باشد. الگوریتم هایی که از دنباله های آشوبناکبرای حل مسائل بهینه سازی استفاده می کنند را الگوریتم های بهینه سازی آشوبناک می گویند. اینالگوریتم ها با داشتن مکانیزم قوی فرار از بهینه محلی به یک ابزار امیدوارکننده در علوم و مهندسیتبدیل شده اند. با توجه به این موضوع که این الگوریتم ها حساس به شرایط اولیه اند الگوریتم هایآشوبناک موازی مطرح شده اند، در این مقاله برای دستیابی به پاسخ های بهتر و دقیق تر از نوعیالگوریتم آشوبناک موازی ممتیک استفاده کرده ایم. ممتیک کردن الگوریتم آشوبناک موازیسبب برقراری مصالحه بین اکتشاف و استخراج نقاط خواهد شد و سبب بهبود و افزایش دقت درجوابها می شود. نتایج شبیه سازی کارایی موثر این الکوریتم را نسبت به سایر الگوریتم های بهینهسازی نشان می دهد.

آشوب، الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی، بهینه سراسری، الگوریتمممتیک