CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران

عنوان مقاله: کاربرد شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه برای پیش بینی مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران
شناسه ملی مقاله: MAIE01_264
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی اسفندیار - کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی
سید احمد شیبت الحمدی - استادیار و عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه

خلاصه مقاله:
هدف از انجام این تحقیق شناسایی رابطه میان ساختار مالکیت و بازدهی سهام در شرکت ها بر مبنای مدل شبکه عصبی می باشد. با توجه به موضوع مورد بررسی که در آن داده های گردآوری شده در رابطه با رویدادهایی است که در گذشته رخ داده است و متغیرهای وابسته، قبل و بعد از ورود متغیر مستقل، اندازه گیری و مطالعه می شود، مناسب ترین روش در این نوع تحقیقات، روش تحقیق پس رویدادی است که به آن روش علی - مقایسه ای نیز گفته می شود. در این تحقیق اطلاعات مالی از طریق مراجعه به سایت بورس و اسناد و مدارک آن و صورت های مالی و یادداشتهای همراه مربوط به شرکت های مورد مطالعه و همچنین با مراجعه به منابع کتابخانه ای شامل کتب، ماهنامه، فصل نامه ها، انتشارات مراکز تحقیقاتی و پژوهشی، پایان نامه های تحصیلی و استفاده از نرم افزار پارس پورتفولیو بدست آمده است. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی به آنالیز داده ها خواهیم پرداخت و خروجی مربوط به این روش را در برنامه MATLAB مستخرج می نماییم. در این تحقیق نتیجه حاکی از آن شد که میان ساختار مالکیت و هر یک از مولفه های بازدهی سهام رابطه وجود دارد.

کلمات کلیدی:
ساختار مالکیت، بازده سهام، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/502515/