ابراهیم فتاحی - عضو هیات علمی پژوهشکده هواشناسی
کیوان نوحی - عضو هیات علمی پژوهشکده هواشناسی
مجید دلاوری - دانشجوی دکتری منابع آب

هیدرولوژی برف در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب و تولید برقابی در حوضه های کوهستانی بسیار اهمیت دارد. در این مطالعه از داده های سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی استفاده شده است. سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی یکی از عواملی هستند که می توانند در تحلیل تغییرات فصلی و سالانه بارش و دما و پوشش برف موثر باشند . در این بررسی از داده های ماهانه شاخص نوسان جنوبی (SOI) نوسان اطلس شمالی NAO و پدیده ENSO در مناطق NINO3.4 ،NINO3 ،NINO 4 و NINO 1.2 استفاده شده و با به کارگیری از شبکه عصبی مصنوعی، پیش آگاهی پوشش برف حوضه کرخه برای بازه های زمانی همزمان، سه ماهه و شش ماهه انجام گردیده است. نتا یج نشان داد سیگنال های اقلیمی NINO1.2 ،SOI ،NAO وNINO 4 به عنوان موثرترین سیگنال ها بر پوشش برفی حوضه کرخه بوده و برای پیش آگاهی از سطح پوشش برف این حوضه می توان از این سیگنال ها استفاده کرد.

پوشش برف، سیگنال های هواشناسی، نوسان اطلس شمالی، شاخص نوسان جنوبی، حوضه کرخه