نازنین پیله وری - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام، تهران، ایران
معصومه خنجری - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مریم جعفرزاده - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مائده صفی خانی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

زنجیره های تامین، تامین کنندگان را به یک شرکت تولیدی و شرکت را به مشتریانش ارتباط می دهد. امروزه تحلیل رفتارمشتریان،به عامل بسیار مهمی برای بازاریابی و بقای سازمان ها مبدل گشته است که از طریق داده کاوی، با استخراج اطلاعات از پایگاه داده ،می توانند مشتریان ارزشمند را تعیین و رفتار آینده آنها را پیش بینی کنند. پژوهش پیش رو از نظر هدف کاربردی و از نظر گردآوری داده پژوهشی اسنادی به شمار می رود که با استفاده از روش دلفی به گردآوری نظر خبرگان پرداخته شده است. قوانیناستخراج شده مربوط به مشتریان و بازارها (خوشه بندی k-means) شرکت ها و تولیدکنندگان را قادر می سازد تا بر اساس الگوهای کشف شده سیاست گذاری نمایند و درک بهتری از انتظارات کنونی و آتی مشتریان داشته باشند.

داده کاوی، زنجیره تامین، روش CLV، خوشه بندی ، بهبود مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)