CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی

عنوان مقاله: بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی
شناسه ملی مقاله: TEDECE02_057
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

آیدا سالی - دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه ارشدمهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی اراک
عباس کریمی - استادیاردانشگاه،دانشکده فنی و مهندسی،مرکز تحقیقات تکمیلی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
نفیسه اوسطی عراقی - استادیار دانشگاه،گروه تحصیلات تکمیلی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

خلاصه مقاله:
این مقاله الگوریتم زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر را برطبق ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل طراحی کرده است. نخستین مسیر تعیین شده براساس الگوریتم ژنیتکی برای جستجوی گلزارهای امیدبخش )دارای امید بالا( برای وجود نکتاریا گرده میباشد، سپسمسیرمطلوب توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل بدست آمد. کارکرد کنترل ژنیتکی برای کنترل فرصت ترکیب دو الگوریتم تنظیم شده است. این مقاله یک الگوریتم منطقی را پیشنهاد می دهد که می تواند پایگاه داده های مورد نیاز را صحیح و سریع پیدا کند. بارگذاری مسیر پایگاه داده ابری را کاهش می دهد و کارایی محاسبه ابری را بهبود می بخشد

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیکی، الگوریتم کلنی زنبور عسل، زمان بندی مسیر دینامیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/509268/