الهام تجویدی - گروه مهندسی برق، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
رضا جاویدان - استادیار، دانشگاه صنعتی شیراز

با افزایش سریع حجم تصاویر دیجیتال و پایگاه داده های تصاویر نیاز به سیستم های بازیابی تصویر که بتواند به صورت مؤثر کار بازیابی تصویر را انجام دهد افزایش یافته است. در این مقاله، ساختاری برای پیاده سازی یک سیستم بازیابی تصویر ارائه شده است که برای توصیف شباهت تصاویر از دو ویژگی رنگ و بافت تصویر که با استفاده از روش هیستوگرام رنگ و فیلتر گابور استخراج شده، سپس برای افزایش کارایی پس از قطعه بندی تصویر ویژگی های رنگ و بافت را استخراج کرده و برای سرعت بخشیدن به عملیات بازیابی و محاسبه شباهت تصویرپرس و جو با تصاویر پایگاه داده، تصاویر پس از قطعه بندی با استفاده از الگوریتم نقشه خود سازمانده به صورت آفلاین خوشه بندی شده اند. برای بهبود عملکرد سیستم بازیابی تصویر موجود، ویژگی های رنگ و بافت استخراج شده از کل تصویر را با ویژگی های استخراج شده مبتنی بر ناحیه پس از قطعه بندی با هم ترکیب شده اند. بر اساس ارزیابی های انجام شده بر روی پایگاه داده COREL که شامل 1000 تصویر که بر اساس شباهت مفهومی در ده گروه طبقه بندی شده، مشاهده می شود دقت نرخ بازیابی در مقایسه با کارهای پیشین ارتقاء پیدا کرده است.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا،ویژگی رنگ، ویژگی بافت، فیلتر گابور، هیستوگرام رنگ