علی مشیری ترخانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
فرامرز فقیهی - دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
رضا شریفی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

رشد روز افزون بکارگیری خودروهای الکتریکی چالش های تازهای را در صنعت برق بوجود آورده است. با وجود اینکه عمده این چالش ها شامل مباحث و ملاحظات فنی میباشد، اما نقش عوامل غیرفنی نیز نباید در این مقوله نادیده انگاشته شود. یکی از این چالش های غیرفنی در زمینه گسترش و نفوذ خودروهای الکتریکی، مدلسازی رفتار مالکان این خودروها میباشد. شارژ/دشارژ باتری خودروهای الکتریکی میتواند به صورت هوشمند یا غیرهوشمند انجام گیرد. در شارژ غیرهوشمند، هیچ وسیله اندازه گیری هوشمند و یا کنترل ولتاژ وجود ندارد. در این روش،خودروی برقی به محض اتصال به پریز شروع به شارژ خواهد کرد. فرایند شارژ تا زمانی که باتری پر گردد و یا از برق کشیده شود، ادامه خواهد داشت. این روش می تواند تاثیرات نامطلوبی بر شبکه داشته باشد. در شارژ هوشمند، مالکان خودروهای برقی اختیار کامل در مورد زمان شارژخودروهای خود را ندارند. در این حالت توان خروجی خودرو میتواند دو سویه باشد یعنی خودرو میتواند شارژ و یا دشارژ گردد. به منظور استفاده از قابلیت ذخیره سازی خودروها در ساعاتی که قیمت برق پایین است، به ذخیره سازی برق در باتری خودروها پرداخته میشود و درساعاتی که قیمت برق بالا است، این انرژی به شبکه تحویل داده میشود. به منظور تشویق مالکان خودروهای الکتریکی برای قرار دادن باتری خودروهای خود در اختیار شبکه، مشوق هایی برای صاحبان خودروها باید در نظر گرفته شود. این مشوق ها میتوانند شامل تخفیف در تعرفهپارکینگ، هزینه شارژ باتری و هزینه تعمیر و نگهداری باتری خودروها باشد. در این مقاله بررسی رفتار مالکان خودروهای الکتریکی در خصوص همکاری و یا عدم همکاری در طرح شارژ/دشارژ هوشمندانه خودروها مورد مطالعه قرار گرفته و ضمن پیشنهاد مکان و ظرفیت بهینه ایستگاهشارژ در شبکه توزیع مورد مطالعه، به بررسی تاثیر رفتار مالکان خودروها بر روی تلفات شبکه توزیع پرداخته شده است. شبکه مورد مطالعه شامل بخشی از شبکه توزیع یکی از مناطق تهران می باشد که در آن بکمک روش بهینه سازی توده ذرات، مکان و ظرفیت بهینه ایستگاه شارژخودروهای الکتریکی با هدف کاهش تلفات شبکه بر اساس مدل رفتاری مالکان خودروها در بستر نرم افزار متلب شبیه سازی شده است.

ایستگاه شارژ، بهینه سازی گروه ذرات، خودروی الکتریکی، شارژ هوشمند، کاهش تلفات