فاطمه برزگری بنادکوکی - مربی دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور
حسین ملکی نژاد - دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
سیدمحمدمهدی حسینی - استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش ریاضی کاربردی
آزاده احمدی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان

سیرگسترده فعالیت در زمینه های مختلف بهره برداری از منابع آب سطحی و زیرزمینی و عدم لحاظ نمودن پایداری سیستم های منابع آبی، ضرورت ارائه راه کارهای مناسب مدیریت تلفیقی منابع مذکور را ایجاب می نماید. در مطالعه حاضر از الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGAII)، جهت مدیریت پایدار منابع آبی در حوضه آبریز دشت یزد- اردکان استفاده گردید. توابع هدف مسئله شامل حداکثر نمودن منافع اقتصادی بهره برداران و حداقل تخطی از اولویت های تخصیص بودند. شرط تضمینی پایداری منابع اب زرزمینی منطقه و حداکثر ظرفیت آب انتقالی، به صورت محدودیت وارد مدل گردیدند. در تحقیق حاضر، مدل سازی تخصیص به دو صورت انجام شد. در حالت اول که به آن مدل ماهانه نیز می گوییم، مقادیر تخصیص به نیاز بهره برداران، ذخایر قابل برداشت منابع آب انتقالی و آبخوان زیرزمینی، به صورت ماهانه درنظر گرفته شد. در حالت دوم با مدل سالانه، مقادیر تخصیص به نیاز بهره برداران وذخیره قابل برداشت منبع آب انتقالی، به صورت ماهانه و ذخیره قابل برداشت آبخوان زیرزمینی به صورت سالانه وارد مدل گردید. نتایج بیانگر عملکرد بهتر الگوریتم NSGATI در حالت مدل سالانه می باشد. به طوریکه استفاده از این رویکرد، باعث افزایش قابل توجه مقدار تابع هدف اقتصادی و بهبود مقادیر مربوط به شاخص های ارزیابی سیستم های تأمین آبی گردیده است.

الگوریتم ژنتیک چند هدفه، بهره برداری تلفیقی، ابخوان، مدیریت منابع آبی