محمد تقی پور - مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مریم محبوبی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آبا، آبیک قزوین
سحر عبدالصمدی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آبا، آبیک قزوین
صدیقه نظری - کارشناس ارشد آمار نظری، دانشگاه پیام نور مشهد

در بسیاری از سیستم های ساخت و تولید پیشرفته٬ محصولات٬ خروجی فرآیندهایی با بیش از یک مرحله می باشند. در چنین فرآیندهایی معمولا مراحل مستقل از یکدیگر نیستند و کیفیت یک محصول در یک مرحله نه تنها به عملکرد آن مرحله بستگی دارد بلکه متاثر از عملکرد مراحل پیشین نیز می باشد. این امر سبب بروز خطا در تفسیر نمودارهای کنترل مورد استفاده جهت پایش فرآیند می شود. از این رو مطالعاتی به منظور توسعه روش های پایش٬ با هدف کاهش و حذف این مشکل و آسان ساختن تفسیر نمودارهای کنترل انجام شده است. از آن جا که در بسیاری از کاربردها٬ مشخصه ی کیفی مورد پایش پروفایل می باشد٬ در این زمینه تحقیقات بسیاری صورت گرفته است. حجم انبوهی از مطالعات انجام شده در رابطه با پایش فرآیندهای چند مرحله ای بر پایش مشخصه های تک متغیره و چند متغیره تمرکز دارد. از طرفی بیشتر روش های ارایه شده جهت پایش پروفایل ها، مساله ی پایش در فرآیندهای تک مرحله ای را در نظر گرفته اند و پژوهش های بسیار اندکی پایش پروفایل های عبوری از فرآیندهای چند مرحله ای را مورد مطالعه قرار داده اند. در این مطالعه به مساله ی پایش گروهی از پروفایل ها با عنوان پروفایل های خطی ساده در فرآیندهای دو مرحله ای و به طور عام چند مرحله ای در فاز 2 پرداخته شده است. به این ترتیب که ابتدا اثر همبستگی مراحل در فرآیندهای چند مرحله ای بر عملکرد روش های مرسوم در پایش پروفایل های خطی ساده مورد بررسی قرار گرفته است و در ادامه راهکاری به منظور کاهش و حذف این اثر ارایه شده است.

پروفایل، پایش پروفایل، چند مرحله ای، همبستگی