CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مسیریابی بهینه در سلول مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کاهش پیچیدگی محاسباتی توسط الگوریتم HBMO

عنوان مقاله: مسیریابی بهینه در سلول مجازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کاهش پیچیدگی محاسباتی توسط الگوریتم HBMO
شناسه ملی مقاله: ISCCONF01_030
منتشر شده در کنفرانس بین المللی تحقیقات کاربردی در مدیریت، مهندسی صنایع، اقتصاد و حسابداری با رویکرد توسعه کسب و کار در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سولماز اختیاری شکرآبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه خوارزمی
علیرضا شمس عصر - خانه رباتیک و مکاترونیک تبریز

خلاصه مقاله:
انتخاب بهترین چیدمان تجهیزات در کارگاه ها، همواره جزو چالش های تولید کنندگان و مدیران در صنعت بوده است. هدف از جانمایی تجهیزات، کمینه کردن هزینه و زمان تولید می باشد. برای دستیابی به اهداف تعریف شده و رفع مشکلات ناشی از تغییرات فیزیکی فضای کارگاه، مفهوم سلول بندی تولید مجازی مطرح و استفاده از روش های فرا ابتکاری جهت بهینه سازی، مورد توجه قرار گرفت. در این مطالعه با ترکیب الگوریتم های ژنتیک و جفت گیری ملکه زنبور عسل ، سعی شده برخی نواقص روش های قبلی برطرف گردد. روش پیشنهادی، یافتن بهینه ترین مسیر حرکت قطعه در سلول تولید مجازی مطابق با تقاضای دریافتی، توسط الگوریتم ژنتیک می باشد و در شرایط خاص مانند بروز خرابی در تجهیزات و یا دریافت تقاضای جدید با شرایط قبلی، الگوریتم جفت گیری ملکه زنبورعسل برترین مسیرهای انتخاب شده با الگوریتم ژنتیک را بررسی کرده و بهینه ترین مسیر سلول تولید مجازی را مشخص می کند. این ترکیب الگوریتم، کاهش شدید پیچیدگی محاسباتی و هزینه اجرایی در ایجاد سلول بندی تولید مجازی را در بر دارد، بطوریکه پیچیدگی نمایی الگوریتم ژنتیک، به پیچیدگی سهمی تقلیل پیدا می نماید.

کلمات کلیدی:
جانمایی تجهیزات، مسیر یابی، سلول تولید مجازی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جفت گیری ملکه زنبور عسل

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/511465/