رضا غیاثی - دانشگاه تهران، پردیس فنی، دانشکده عمران
علی باقری حسین آباد - دانشگاه تهران، پردیس فنی، دانشکده عمران

تعیین موقعیت تقریبی منبع آلوده کننده آب زیرزمینی از مسائل مهم در صنایع مرتبط با نفت می باشد. این مسئله از دو جهت درست می باشد: مسئله اول پیدا کردن موقعیت محل نشت از منبع موجب جلوگیری از هدر رفتن مواد و جلوگیری از خطرات پیامدهای آن می شود و مسئله دوم جلوگیری از ورود مواد نفتی به محیط زیست باعث کاهش آلودگی زیست محیطی کوتاه مدت و بلند مدت منطقه می گردد. با شناسایی محل نشت نفت می توان اقدامات لازم برای جلوگیری از نفوذ مواد آلاینده به درون زمین را انجام داد. در مقاله حاضر با استفاده از ترکیب مدل سازی عددی و روش شبکه های عصبی مصنوعی موقعیت تقریبی نشت از منبع آلودگی حدس زده شده است. اطلاعات مورد نیاز برای شبکه عصبی با استفاده از مدلسازی عددی تولید گردیده است الگوریتمی که شبکه با آن آموزش داده می شود پس انتشار خطا می باشد. مقایسه نتایج حاصله با داده های اولیه و ضریب همبستگی بالای 95 درصد نشان از دقت قابل قبول روش ترکیبی مدلسازی دارد.

مدلسازی عددی، حجم محدود، نشت نفت، آلودگی آب زیرزمینی، شبکه عصبی، مدل ترکیبی