CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تکنیکهای تحمل پذیری خطا در داده های بزرگ (big data) و خصوصیات آنها

عنوان مقاله: تکنیکهای تحمل پذیری خطا در داده های بزرگ (big data) و خصوصیات آنها
شناسه ملی مقاله: ARGCONF01_006
منتشر شده در اولین کنفرانس سالانه ملی مهندسی برق و بیوالکتریک ایران در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

شهرام زندیان طایفه اجیرلو - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
رضا فتوحی سلاله - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی، گرمی، ایران

خلاصه مقاله:
داده های عظیم، ابر داده، بزرگ داده یا داده های بزرگ اصطلاحی است که به مجموعه داده هایی اطلاق می شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است.تکنیک های تحمل پذیری خطا در سیستمها ، می تواند به آنها کمک کند تا با وجود خرابی در سیستم، همچنان بطور صحیح و درست به کار خود ادامه دهند. در این مقاله میخواهیم چند تا از تکنیکهای تحمل پذیری خطا در ابزارهای داده های بزرگ همانند اسپارک ، هدوپ ، مانگودیبی و غیره را بیان کنیم.

کلمات کلیدی:
داده های عظیم، تحمل پذیری خطا،Fault tolerance ، Hadoop ،MongoDB

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/512800/