مینا جوانمرد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
احسان عبدی - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مهدی قطعی - استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
باریس مجنونیان - استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

مدیریت بهینه منطقه ای وسیع همانند جنگل ،نیازمند داشتن شبکه ای از جاده های جنگلی است. امروزه روش های نوینی جایگزین روش سنتی شده است که این روش ها کمک شایانی به طراحی سریع تر و عملی تر مسیر مناسب می نمایند هدف این پژوهش که در قسمتی از جنگل خیرود (نوشهر) انجام گرفت، بررسی قابلیت های شبکه عصبی مصنوعی در برآورد و تخمین ارزش هر سلول نقشه برای عبور جاده جنگلی به منظورافزایش سرعت و دقت درطی روند طراحی به منظور بررسی مناطق مناسب می باشد. نقشه مهم ترین عوامل در طراحی جاده جنگلی پنج بخش و نقشه شایستگی بخش پاتم برای عبور شبکه جاده موجود است. ارزش تمام سلول های نقشه ها و مختصات آن ها با استفاده از نرم افزار ENVI استخراج گردید. سپس برای بدست آوردن ارزش تخمین زده شده نقشه شایستگی عبور جاده مدل سازی توسط دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی شعاع مبنا انجام گرفت. شبکه پرسپترون چند لایه توانایی بهتری دربرآورد میزان شایستگی برای عبور از خود نشان داد.

جنگل خیرود(نوشهر)، شبکه جاده جنگلی، شبکه عصبی مصنوعی، پرسترون چندلایه، شبکه عصبی مصنوعی شغاع مبنا، نقشه شایستگی