سپیده فریدی زاده - دانشگاه الزهرا، تهران
ندا عبدالوند - دانشگاه الزهرا، تهران
مریم احسانی - موسسه آموزش عالی ایوانکی، تهران

تحلیل سبد خرید مشتری، به عنوان یکی از تحلیلهای مهم برای شرکتها، به آنها در ترویج بهتر محصول و توسعه سیستمهای توصیهگر کمک میکند. روش مرسوم تحلیل سبد خرید، قواعد انجمنی و مبتنی بر الگوریتم اپریوری میباشد، اما بهبود روش و الگوریتم از حیطههای پژوهشی بوده است. در این پژوهش روش جدیدی برای تحلیل سبد خرید مشتری مبتنی بر رویکرد کشف اجتماعات شبکه و تحلیل شبکههای پیچیده ارائه میشود. بدین منظور، ابتدا از320616 رکورد تراکنش یک فروشگاه خردهفروشی اینترنتی، شبکه ارتباطی بر مبنای خرید محصول استخراج گردیده و در نهایت، تاثیرات و نتایج آن در حوزه تحلیل سبد خرید کشف و بررسی میگردد. مقایسه این روش با قواعد کشف انجمنی بر داده مذکور، نشان داد در حالیکه اجرای الگوریتم اپریوری قواعدمناسبی را نتیجه نداد، روش پیشنهادی به اطلاعات قابل اطمینانتری در زمینه رفتار خرید مشتریان دست یافت.

تحلیل سبد خرید؛ قوانین انجمنی؛ شبکه محصولات؛ کشف اجتماعات