آرزو بداغی - تربیت مدرس، تهران
بابک تیمورپور - تربیت مدرس، تهران

در سال های اخیر کلاه برداری های کلان مالی نقش به سزایی در هر صنعتی ایفا می کند، واضح است که در جوامع مدرن موسسات مالی مجبور به مقابله با آن هستند که صنعت بیمه نیز از این قضیه مستثنی نمی باشد. تقلبهای بیمهای از مسایل مهم خسارت زا برای شرکت های بیمه و بیمه گذاران، در تمام رشته های بیمه ای است. یکی از زمینه های تقلب بیمه ای، بیمه اتومبیل است. از ابعاد و شکل های تقلب در بیمه اتومبیل، میتوان به همکاری گروهی برای ارتکاب تقلب اشاره کرد. شرکت های بیمه علاقه زیادی به شناسایی گروه های سازمان یافته کلاه برداری از بیمه دارند؛ چرا که این گروه ها بیشترین خسارت تحمیلی را برای بیمه موجب میشوند. بنابراین در این مقاله به بررسی و طبقه بندی مقالاتی که در این حوزه می پردازیم که در سالهای 2002-2015 منتشر شده است. نتایج این بررسی نشان می دهد که در گذشته بیشتر از تکنیک های داده کاوی برای شناسایی تقلب های فرصت طلبانه استفاده شده شده است در حالی که امروزه این کلاه برداری ها شکل پیچیده تری به خود پیدا کرده و سازمان یافته تر شده است بنابراین نیاز به شناسایی این گروهها است. ما در این تحقیق سعی داریم تا با مرور ادبیات این حوزه با روش هایی که تاکنون برای کشف تقلب در بیمه به کار رفته است آشنا شویم که در آخر دریافتیم تحلیل شبکه روشی است که امروزه بیش از سایر روشها در شناسایی این گروهها مورد استفاده قرار می گیرد.

کشف تقلب، بیمه اتومبیل، دادهکاوی، تحلیل شبکه