مصطفی حیدرزاده خزیمه - موسسه آموزش عالی سلمان
مجید وفایی جهان - دانشگاه آزاد اسلامی

در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر بینایی ماشین ارائه می شود که می تواند حرکت های ایستای دست کاربران را درالفبای دستی ناشنوایان تشخیص دهد. این پژوهش روی حروف و اعداد زبان انگلیسی صورت گرفته است. با استفادهاز ویژگی های استخراج شده از تصاویر و الگوریتم بام ولچ زنجیره ی مخفی مارکوف آموزش داده شده است. استفادهاز ویژگی های انگشتان دست برای آموزش زنجیره ی مخفی مارکوف باعث کارآمدی بالای الگوریتم مورد استفاده دراین پروژه شده است. در فاز تست از الگوریتم ویتربی استفاده شده است و با استفاده از نمونه های جدید از تصاویردست میزان کارایی مدل پیشنهادی محک زده شده است. با توجه به اینکه هیچ محدودیتی در تصاویر مورد استفادهدر این مقاله اعمال نشده است ، میزان دقت مطلوب به نظر می رسد.

الگوریتم بام ولچ ، زنجیره ی مخفی مارکوف ، الفبای ناشنوایان ، الگوریتم ویتربی