حسین حاتمی نژاد - استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران
نبی مرادپور - دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
سعید حیدری نیا - کارشناسی ارشد، رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
عیسی قاسمی طوسی - کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور ساری

در سال های اخیر دادهای ماهواره ای کمک شایانی به بسیاری از رشته ها که با علوم زمین در ارتباط اند کرده اند. شهرها به عنوان کانون های تمرکز فعالیت و زندگی انسان ها نیازمند اطلاعات برای مدیریت بهتر می باشند و پردازش تصاویر ماهواره ای می تواند اطلاعات ارزشمندی را در اختیار برنامه ریزان شهری قرار دهند رایج ترین نوع این نوع پردازش ها، طبقه بندی می باشد. طبقه بندی تصاویر ماهواره ای فرایند پیچیده ای است که ممکن است به وسیله ی بسیاری از فاکتورها تحت تأثیر قرار گیرد. در این پژوهش با استفاده از نرم افزار ENVI تصویر ماهواره ای سال 2008 میلادی سنجنده آیکونوس از لحاظ خطاهای رادیومتریکی که شامل دو نوع خطای اتمسفری و خطای دستگاهی ( خطوط جا افتاده و خطای نوار نوار شدن ) می باشد، مورد بررسی قرار گرفته و در صورت نیاز اصلاح شده اند در این پژوهش از روش تحلیل تطبیقی استفاده شده و برای مشخص نمودن روش بهینه طبقه بندی، سه روش جعبه ای ( متوازی السطوح )،روش ماشین بردار پشتیبان و روش فاصله ماهالانوبیس برای طبقه بندی تصویر ماهواره ای سنجنده IKONOS سال 2008 از محله امانیه مورد مقایسه قرار گرفته اند، در این راستا کلاس های مورد نظر در 7 طبقه ( سطوح سبز، درختان، ساخته شده، آب، خیابان، زمین های خالی و سایه ) طبقه بندی شده اند با توجه به میزان دقت کلی و ضریب کاپای بدست آمده، به ترتیب روش ماشین بردار پشتیبان، روش فاصله ماهالانوبیس و روش متوازی السطوح دارای بیشترین دقت می باشند.

طبقه بندی بهینه، کاربری زمین، ماشین بردار پشتیبان، متوازی السطوح، فاصله ماهالانوبیس