CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارایه روشی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی برای فشرده‌ سازی با اتلاف تصاویر متنی و مقایسه عملکرد آن با روش djvu

عنوان مقاله: ارایه روشی مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی برای فشرده‌ سازی با اتلاف تصاویر متنی و مقایسه عملکرد آن با روش djvu
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_007
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

هادی گرایلو - دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس - تهران
مجتبی لطفی زاد - دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه تربیت مدرس - تهران
هادی صدوقی یزدی - دانشکده برق - دانشگاه تربیت معلم - سبزوار

خلاصه مقاله:
روش DjVu مهمترین و متداولترین روشی است که امروزه برای فشرده اسناد استفاده می شود. این روش مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی بوده و نرخ فشرده سازی بالایی دارد . علیرغم مزایای روش DjVu ، این روش دارای برخی ویژگیها نامطلوب نیز می باشد که برخی از آنها شامل مشخص نبودن جزییات متنی ، عدم جداسازی مناسب متن از گرافیک ، هموار نبودن مرز نواحی متنی ، گذر تیز بین نواحی متنی و گرافیکی ، رنگ زدن نامناسب برخی نواحی متنی و فشرده سازی نامناسب نواحی گرافیکی است . در این مقاله یک روش فشرده سازی شامل دو راهکار برای کاهش یا حذف برخی از مهمترین معایب مورد اشاره پیشنهاد می شود . این روش نیز مبتنی بر مدل محتوای ترکیبی است اما نوع لایه ها و نحوه برخورد با آنها در مدل پیشنهادی متفادت است . راهکار اول شامل تعریف لایه جدیدی به نام لایه گذر و پیشنهاد یک روش فازی برای استخراج آن است . راهکار دوم شامل شناسایی نواحی متعلق به پس زمینه و با تغییرات رنگ کم و جایگزینی آنها با یک رنگ نماینده است . در مجموعه این دو راهکار باعث افزایش کیفیت تصویر بازسازی شده و نیز افزایش نرخ فشرده سازی می شوند. در این مقاله نتایج حاصل از مدل پیشنهادی با نتایج حاصل از روش فشرده سازی DjVu مقایسه شده است . این نتایج نشان دهنده بهبود نسبی عملکرد پیشنهادی نسبت به روش متداول مذکور می باشند . طوری که در نرخ بیت یکمسان ، کیفیت تصویر بازسازی شده حاصل از مدل پیشنهادی بهتر از نتیجه روش DjVu است.

کلمات کلیدی:
مدل محتوای ترکیبی، فشرده سازی، تصاویر متنی، جداسازی متن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/51983/