استخراج ویژگیهایی از تصویر یک دستنوشته برای بهکارگیری در شناسایی روحیات افراد
عنوان مقاله: استخراج ویژگیهایی از تصویر یک دستنوشته برای بهکارگیری در شناسایی روحیات افراد
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_047
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_047
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
یاسر نوروززاده - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر
حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر
خلاصه مقاله:
یاسر نوروززاده - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر
حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر
گرافولوژیستها برای تشخیص روحیات افراد، از دست نوشته افراد استفاده میکنند. اطلاعات فراوانی که در دست نوشته ها وجود دارد، نوع دست نوشته را از نظر نظم، سرعت، درشت نویسی و ... مشخص میکند و سپس بر اساس این دسته بندی ها میتوان روحیات فرد را تشخیص داد. در این مقاله روشهایی برای استخراج تعدادی از ویژگیهای مورد نیاز در گرافولوژی، ارائه شده است؛ برای این منظور، تصاویر متعددی از دست نوشته های فارسی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله، روشهایی برای تشخیص منحنی زمینه، سرعت و تعیین نوع خط سیر دست نوشته پیشنهاد شده است. آزمایش روشهای ارائه شده بر روی تصاویر دست نوشته های فارسی تهیه شده و نمونه تصاویر دست نوشته های فارسی که توسط گرافولوژیست ها دسته بندی شده اند، میزان مؤثر بودن ویژگیهای استخراج شده را نشان میدهد.
کلمات کلیدی: گرافولوژی، آنالیز دستنوشته، پردازش تصویر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52023/