رضا خاک پور - دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد قزوین
امیر مسعود افتخاری مقدم - دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد قزوین
هادی نبئی - دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد قزوین

علم پنهان نگاری طی دهه گذشته و با گسترش ارتباطات شبکه ای و اینترنت اهمیت روزافزونی یافته و توجه محققین برای ارائه روشهای مخفی سازی با مقاومت ، امنیت و ظرفیت بالا را به خود جلب کرده است . هدف پنهان نگاری مخفی کردن وجود هرگونه ارتباط سری بین فرستنده و گیرنده است و د این مقاله یک الگوریتم جدید پنهان نگاری مبتنی بر یادگیری توسط الگوریتم تکاملی برای مخفی سازی حجم زیادی از اطلاعات در تصاویر BMP معرفی شده است . برای این منظور از فیلتر گذاری تصویر وفق پذیر و قطعه بندی تصویر غیر یکنواخت با تعویض بیت در پیکسل های مناسب استفاده نمودیم . این پیکسل ها بصورت تصادفی با استفاده از مفهوم جدید تعریف شده با حالات اصلی با زیر حالات برای هر بایت در یک پیکسل انتخاب می گردند . در این متد چهار لایه امنیتی برای مقابله با پنهان شکنی و شکستن رمز پیام ارسالی پیشنهاد شده است . سیستم آموزشی در لایه چهارم امنیتی از طریق سیستم بهینه سازی الگوریتم های تکاملی استفاده می شود. این لایه برای افزایش مقاومت در برابر حمله های آماری و بصری خروجی های این روش قبل و بعد از سیستم یادگیری با الگوریتم های پنهان نگاری قبلی مقایسه شده است . نشان داده شده که این روش می تواند به صورت موثر حجم زیادی از اطلاعات را با وجود کیفیت بالای خروجی جاسازی نماید .

پنهان‌نگاری، مخفی‌سازی با حجم زیاد، مخفی‌سازی مقاوم، الگوریتم ژنتیک، قطعه‌بندی وفقی