مینا کلینی - گر وه مهندسی کامپیوتر ، گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی ، دانشگاه اصف
امیرحسن منجمی - گر وه مهندسی کامپیوتر ، گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی ، دانشگاه اصف
پیمان معلم - گر وه مهندسی کامپیوتر ، گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی ، دانشگاه اصف

این تحقیق یک روش ابتکاری خودکار را برای رنگی سازی فیلم هی سیاه و سفید به کمک ویژگی های بافتی و شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه ارائه می دهد . در این روش سعی شده تا دخالت انسان در فرایند رنگی سازی از بین رفته و شبکه عصبی مصنوعی که با استفاده از اطلاعات و ویژگی های بافتی فریم مرجع ، تعیلم داده شده ، به صورت خودکار اقدام به رنگی سازی فیلم سیاه و سفید نماید . در این روش پیشنهادی ، ابتدا فریم های مرجع فیلم سیاه و سفید به روشی دستی رنگی سازی می شوند . سپس با استفاده از بانک فیلترهای گابور ، ویژگی های بافتی تمام پیکسل های هر فریم مرجع در حالت سیاه و سفید استخراج می شود و یک شبکه عصبی مصنوعی ، که ورودی آن مقدار روشنایی هر پیکسل به همراه ویژگی های بافتی یاد شده ، و خروجی آن مولفه های رنگ این پیکسل ها در فریم مرجع رنگی می باشد ، تحت آموزش قرار می گیرد ، نهایتا ، بردار ویژگی مربوط به پیکسل های هر کدام از فریم های سیاه و سفید بعدی ، تا رسیدن به فریم مرجع بعدی ، به تریتب در ورودی شبکه عصبی تعلیم یافته قرار گرفته و درخروجی شبکه عصبی ، مولفه های رنگ مربوط به پیکسل های این فریم ها به دست می آید و به این ترتیب بقیه فریم های سیاه و سفید فیلم توسط شبکه عصبی تعلیم یافته ، رنگی خواهند شد . آزمایش های انجام شده جهت رنگی سازی فیلم های سیاه و سفید در فضای رنگی HLS ، نتایج قابل قبولی را به همراه داشته است.

رنگی‌سازی، ویژگی‌های بافتی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، فیلترهای گابور، فضای رنگی،