مریم حبیبی پور - گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدیه پوستچی - گروه هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
حمیدرضا پوررضا - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
سعید راحتی قوچانی - گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

در کاربردهای پردازش تصویر، تشخیص پوست می تواند به عنوان نخستین گام برای استخراج اطلاعات مورد نیاز بعدیِ سیستم در نظر گرفته شود. به منظور رسیدن به این هدف روش های طیف بصری مبتنی بر اطلاعات رنگ- علیرغم تغییرپذیری در مقابل پارامترهای متفاوت - بدلیل پایداری در مقابل چرخش، اندازة تصویر و نیز مقرون به صرفه بودن نسبت به روش های غیر بصری مانند مادون قرمز ترجیح داده شده اند. در این مقاله تکنیک تشخیص پوست بر اساس اطلاعات رنگ پوست با استفاده از یادگیری تقویتی را پیشنهاد می دهیم که از لحاظ محاسباتی بسیار سریع است. در این راستا به منظور کاهش وابستگی به نور سفید، روشنایی، جهت منبع و نیز عملکرد مناسب مدل رنگی HSL به همراه جدول مراجعه، این فضای رنگ به عنوان مدل رنگی در الگوریتم تشخیص انتخاب شده است. اکنون برای حل مسئلة دسته بندی دودویی،روشی جدید مبتنی بر یادگیری تقویتی به عنوان تکنیک آموزشی برای تولید جدول مراجعه ای کاملاً سازگار ارائه شده است. تصاویر دودویی خروجی حاصل از تکنیک پیشنهادی و مقایسه با نتایج حاصل از سایر روش ها مانند پارزن، بیزین و گاوسین حاکی از کارایی روش پیشنهادی می باشد.

تشخیص پوست، مدل رنگی HSL، یادگیری تقویتی، جدول مراجعه سازگار