فیلتر گابور دو بعدی بهینه جهت استخراج ویژگیهای مرتبط با سن در تصاویر چهره
عنوان مقاله: فیلتر گابور دو بعدی بهینه جهت استخراج ویژگیهای مرتبط با سن در تصاویر چهره
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_103
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
شناسه ملی مقاله: ICMVIP05_103
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
علیرضا کشاورز چوبه - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق، گروه مهند
علی محلوجی فر - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق، گروه مهند
خلاصه مقاله:
علیرضا کشاورز چوبه - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق، گروه مهند
علی محلوجی فر - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق، گروه مهند
این مقاله، به بررسی نقش جهت و مقیاس فیلتر گابور دو بعدی در استخراج ویژگیهای بافتی چهره برای تخمین سن مبتنی بر چهره افراد اختصاص دارد. در انتخاب فیلترهای گابور در مقیاسها و جهت های مختلف، تلاش شده است این فیلترها، دارای کمترین همبستگی باشند تا هر فیلتر، ویژگی های بافتی متفاوتی از دیگر فیلترها، استخراج نماید و در نتیجه، ویژگی های بافتی استخراجی در دو فیلتر مستقل، دارای کمترین شباهت به یکدیگر باشند. نتایج آزمایشات، نشان می دهد که به طور کلی در مقیاسهای بالا و همچنین در جهت های عمودی و نزدیک به آن، خطای تخمین سن نسبت به دیگر جهت ها و مقیاس ها کاهش می یابد.
کلمات کلیدی: فیلتر گابور دو بعدی، شبکه عصبی، مدل چهره
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52079/