هاجر مومنی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال، دانشکده برق، دانشگاه یزد
محمد تقی صادقی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال، دانشکده برق، دانشگاه یزد

تکنیک های مبتنی بر مدل مخلوط گوسی از متداول ترین روش های دسته بندی بدون مربی داده ها به طور عام و ناحیه بندی تصاویر به طور خاص م یباشد. دو مسئله مهم در مدل مخلوط گوسی، تخمین پارامترهای مولفه های مدل و تعیین تعداد (FPL) به عنوان روشی موثر به منظور حل توامان دو مسئله فوق پیشنهاد شده است. از سوی دیگر، خوش هبندی دقیق پیکسل های ناحیه دهان در یک تصویر، مرحله ای مهم در کاربردهای متفاوت همچون سیستم های دنبال کننده لب به شمار می رود. در این مقاله، با تکیه بر خصوصیت دقت الگوریتم FPL در تخمین پارامترهای یک مدل مخلوط گوسی دوگانه، از آن برای ناحیه بندی پیکسل های اطراف دهان استفاده می شود. از آنجایی که مدل مخلوط گوسی دوگانه در کاربرد مورد نظر از دقت کافی برخوردار نمی باشد، لذا برای افزایش کیفیت سیستم از اطلاعات فضاهای رنگ متفاوت و ادغام داد ه های مربوطه در مرحله تصمیم گیری استفاده میشود. مقایسه روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم FPL با چند روش متداول دیگر، نشان دهنده کمتر بودن خطای روش پیشنهادی است.

ادغام اطلاعات رنگ، EM، FPL، خوشه‌بندی