فریبا گل محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
کمال نبی اللهی - استادیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
مسعود داوری - استادیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
روح الله تقی زاده مهرجردی - استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان

نفوذ یکی از مهمترین ویژگی های فیزیکی خاک است که اندازه گیری مستقیم آن دشوار، زمانبر و پرهزینه می باشد. هدد ازاین پژوهش مقایسه کارایی الگوریتم های مختلف شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین شدت نفوذپذیری خاک اسدت. بددینمنظور، در 100 نقطه در منطقه دهگلان استان کردستان نفوذپذیری خاک اندازهگیری شد. ویژگیهای فیزیکی عنوان ویژگیهای زودیافت اندازه گیری شده و برای برآورد شدت نفوذپذیری خاک استفاده شد. داده ها به دو سری آموزشی (70 درصد دادهها) و آزمون (30 درصد داده ها) تقسیم شدند. نتایج ارزیابی مدل ها بر اساس شاخص های ریشه میانگین مربعات خطا نشانداد که الگوریتم های آموزشی Conjugate Gradient دارای بالاترین دقدت در تخمین نفوذپذیری در مقایسه با الگوریتم -های Momentum و Delta-Bar-Delta می باشد.

خصوصیات فیزیکی خاک، نفوذپذیری، شبکه عصبی