محمد رسول کهریزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه رازی کرمانشاه،
محمد صالح کهریزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،

الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری روشی شناخته شده و بسیار گسترده برای مسائل دشوار بهینه سازی، به حساب می آیند. در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری ازدحام ذرات چندگانه، که گونه ای تغییر یافته از الگوریتم ازدحام ذرات می باشد را معرفی خواهیم کرد که به منظور بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات اولیه، تغییراتی به آن اضافه شده است. در این مقاله ضمن معرفی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندگانه ( MPSO )، عملکرد این الگوریتم را با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات معمولی و الگوریتم تکامل تفضلی بر روی توابع سنجش و هم چنین در یک مورد عملی مقایسه کرده ایم و نتیجه ی مقایسه در برخی موارد، نشان دهنده ی دقتی بیش از 10203 برابر نسبت به الگوریتم مقابل بوده است.

الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری، فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت، ازدحام ذرات چندگانه، MPSO، PSO