CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing

عنوان مقاله: تخمین منابع نورومغناطیسی مغز از روی داده های MEG با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و Simulated Anealing
شناسه ملی مقاله: ICBME09_092
منتشر شده در نهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران در سال 1378
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید صفی لیان - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
کورش جعفری خوزانی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
کارولوکس - استاد دانشکده برق و کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
با اندازه گیری میدانهای مغناطیسی به وجود آمده در اطراف مغز در اثر یک تحریک حسی به بیمار، می توان موقعیت منابع الکتریکی به وجود آورنده این میدانها را در مغز تخمین زد و در نتیجه محل آن حس را در مغز پیدا کرد که در پزشکی حائز اهمیت می باشد. برای این منظور یک مدل الکتریکی برای مغز تعریف شده است که شامل سه دو قطبی جریان در یک کره هادی است. پارامترهای این دو قطبی ها را از طریق مینیمم سازی خطای بین داده های اندازه گیری شده و مقادیر پیش بینی شده توسط مدل، تخمین می زنیم. برای انجام این مینیمم سازی از ترکیبی از الگوریتم SA و GA استفاده کرده ایم. در نهایت برای بررسی صحت عملکرد این الگوریتم، از میدانهای مغناطیسی پیش بینی شده توسط مدل به ازای یک سری مقادیر پیش فرض برای پارامترهای مدل، به عنوان داده های مساله استفاده کردیم و مقادیر پارامترهای آنرا اخمین زدیم و با مقادیر پیش فرض مقایسه کردیم.

کلمات کلیدی:
دو قطبی های جریان، MEG، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم SA

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/52333/