مریم عبداله زاده - دانشجوی دکتری منابع آب گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

استفاده از محاسبات نرم از ابزارهای مهم در مدلسازی و پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی است در این تحقیق از دو مدل نروفازی و شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین جریان رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی در طول سالهای آماری 1355تا1391 استفاده شد پس از شبیه سازی داده ها با دو روش فوق عملکرد آن ها با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی r نش ساتکلیف N-S و جذر میانگین مربعات خطا RMSE مورد سنجش قرار گرفت در نهایت مدل نروفازی با ضریب همبستگی 0/73 ضریب نش ساتکلیف 0/81 و جذر میانگین مربعات خطای 0/91 در مرحله صحت سنجی به عنوان مدل برتر نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی انتخاب شد

جریان رودخانه،نروفازی ،شبکه ها عصبی مصنوعی،ضریب نش-ساتکلیف