محمد عطاری - دانشجوی دکتری مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی،
مهدی زکی پور - دانشجوی کارشناسی دانشگاه فردوسی مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد،
محمود فغفور مغربی - استاد گروه عمران، دانشگاه فردوسی مشهد،

توزیع غیر یکنواخت آب در طول مکان و زمان، وجود بیشترین تقاضای آب در زمان وقوع کمترین بارندگی، عدم توازن بین عرضه و تقاضای آب و خصوصا افزایش تقاضای آب و محدودیت منابع آبی، استفاده بهینه از منابع آب را ضروری ساخته است. در حال حاضر یکی از بزرگترین معضلات در شبکه های آبرسانی نشت می باشد، بنابراین کاهش مقدار آب به حساب نیامده از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله یک ایده جدید جهت تعیین موقعیت و مقدار نشت های موجود در شبکه های توزیع آب با استفاده از شبکه های عصبی معرفی می شود. در روش فوق با تولید داده های آموزشی و اعمال آن به شبکه عصبی، شبکه قادر خواهد بود که با دریافت فشار گرهی یا مقدار دبی لوله ها و یا ترکیب فشارگرهی و دبی برخی از لوله ها موقعیت و مقدار دقیق نشت گرهی را تعیین کند. تولید داده های آموزشیبا اعمال نشت فرضی در گره های مشخصی از شبکه و برداشت فشار گرهی و دبی یک یا چند لوله از شبکه انجام می شود. نتایج نشان می دهد که این روش می تواند در شبکه های با ابعاد مختلف با حداقل برداشت اطلاعات فشار و دبی، علاوه بر تعیین موقعیت نشت های موجودگرهی، میزان نشت در هر یک از گره ها را نیز به خوبی تعیین کند.

شبکه آبرسانی، فشارسنجی، دبی سنجی، شبکه های عصبی، نشت یابی