CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی الگوهای رفتاری استفاده کننده گان درگاه های پرداخت الکترونیک با استفاده از تکنیک داده کاوی

عنوان مقاله: شناسایی الگوهای رفتاری استفاده کننده گان درگاه های پرداخت الکترونیک با استفاده از تکنیک داده کاوی
شناسه ملی مقاله: MEAHBTM01_209
منتشر شده در کنفرانس جهانی مدیریت، اقتصاد حسابداری و علوم انسانی در آغاز هزاره سوم در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سروش مسعودی - کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران
علی رضائیان - استاد دانشگاه شهید بهشتی، تهران

خلاصه مقاله:
کشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتاً الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها است. داده کاوی، مرحله ای از فرآیند کشف دانش است و شامل الگوریتم های مخصوص آن می باشد. داده کاوی می تواند شرکت هایی مانند PSP ( شرکت های ارائه دهنده خدمات پرداخت الکترونیک ) که با حجم داده بسیار زیادی از تراکنش های مالی روبرو هستند را، در راهبرد صحیح و استفاه درست از این داده های بزرگ توانمند سازد. خوشه بندی پایگاه داده تراکنش های لحظه ای و واقعی، شرکت های PSP را قادر به شناخت توان داده های موجود در این پایگاه ها و همچنین مطلع ساختن آن ها لز وضعیت کنونی از لحاظ زمان و مکان و نوع صنف قوت گرفته در تراکنش های مالی خود می کند.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، کشف دانش، خوشه بندی، روش شناسی CRISP-DM، پرداخت الکترونیک، درگاه اینترنتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/524665/