CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات، ژنتیک و جستجوی هارمونی جهت تنظیم پارامترهای کنترل کننده PID در حلقه کنترل سرعت توربوژنراتور گازی

عنوان مقاله: به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات، ژنتیک و جستجوی هارمونی جهت تنظیم پارامترهای کنترل کننده PID در حلقه کنترل سرعت توربوژنراتور گازی
شناسه ملی مقاله: NCAEE01_074
منتشر شده در نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

میثم سیف - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد ساوه
محمدحسن مرادی - دپارتمان مهندسی برق دانشگاه بوعلی سینا همدان

خلاصه مقاله:
با توجه به افزایش کاربرد توربوژنراتورهای گازی در صنعت، در سال های اخیر طراحی سیستم های کنترل این عامل تولید بیش از پیش مورد توجه محققان قرار گرفته است، در این بین سیستم کنترل سرعت نقش مهمی را در پایداری ایفا می کند واز این رو روش های مختلفی جهت کنترل سرعت توربین های گازی مورد مطالعه و پیاده سازی قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا با استفاده از مدل اصلاح شده روئن و افزودن مدل هفرون فلیپس ژنراتور سنکرون به آن مدل توربوژنراتور گازی را تشکیل داده، سپس در شرایط تست چند عیب متداول در توربوژنراتورهای گازی به مدل اعمال شده است. در مرحله بعد با به کارگیری الگوریتم های اجتماع ذرات، ژنتیک و جستجوی هارمونی، پارامترهای کنترل کننده سرعت PID را برای مدل توربوژنراتور تنظیم شده و مجددا مدل تحت شرایط تست قرار می گیرد. در نهایت با مقایسه نتایج خروجی، بهبود پایداری بار فرکانس و میرایی بهتر نوسانات محور توربوژنراتور با به کارگیری کنترل کننده - PID تنظیم شده با الگوریتم ها، مورد بررسی قرار گرفته است.

کلمات کلیدی:
مدل Rowen ، الگوریتم ژنتیک، جستجوی هارمونی، کنترل کننده PID ، مدل هفرون فلیپس

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/525348/