مهدی نصری - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
حسین نظام آبادی پور - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.

آلتراسونوگرافی، به دلیل داشتن خصوصیاتی چون غیرتهاجمی بودن، قابلیت حمل و قیمت نسبتاً پایین آن، یکی از روشهای پرکاربرد در تصویربرداری از اعضای داخلی و بافتهای نرم بدن انسان است. با این وجود، کیفیت پایین تصاویر آلتراسوند، پیش پردازش آنها را برای تشخیص پزشکی اجتناب ناپذیر مینماید. این پیش پردازش، شامل حذف نویز اسپکل میباشد که نوعی نویز ضرب شونده است و تفسیر تصاویر آلتراسوند را دچار مشکل میکند. در این مقاله، برای حذف این نوع نویز از روش شبکه عصبی آستانه گذاری با تابع غیرخطی جدید استفاده شده است. این روش با ترکیب مفهوم شبکه عصبی و حذف نویز در حوزه ی موجک، با استفاده از آموزش بدون ناظر و با کمک معیار SURE ، این نوع نویز را حذف میکند. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روشهای متداول به اثبات میرساند.

تبدیل موجک، تصاویر آلتراسوند، شبکه عصبی آستانه گذاری، نویز اسپکل