CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص سرطان سینه با شبکه های عصبی PNN,RBF,MLP

عنوان مقاله: تشخیص سرطان سینه با شبکه های عصبی PNN,RBF,MLP
شناسه ملی مقاله: EMAA05_035
منتشر شده در پنجمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن احمدیان - دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
فرناز شهبازی

خلاصه مقاله:
سرطان یک بیماری وحشتناک است. میلیونها نفر از مردم هر سال به دلیل این بیماری جان باختند. برای پزشکان انتخاب درمان مناسب برای بیماران مبتلا به سرطان بسیار ضروری است . بنابراین سلول های سرطانی باید به درستی شناخته شدهباشند. در حال حاضر شبکه های عصبی یک حوزه پژوهشی در علوم پزشکی، به ویژه در زمینه های قلب و عروق، رادیولوژی، سرطان، اورولوژی و غیره است . شبکه های عصبی دارای فن آوری های مختلفی برای طبقه بندی سرطان هستند. هدف از طبقهبندی تومورهای سرطان سینه تشخیص صحیح پزشکی می باشد، تا با استفاده از الگوریتمهای موجود در این حوزه بتواندقت و سرعت تشخیص را بالا برد. شبکه عصبی برای تشخیص و نظارت بر سرطان بسیار مفید است. شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار قوی است که تازگی به صورت خوشه و یا طبقه بندی داده های بیان ژن استفاده می شود. شبکه عصبی مصنوعی یک روش بسیار موثر برای تشخیص الگوی ثابت شده است.این ساختار برای تشخیص سرطان در مرحله اولیه بسیار مفید است.ما دراین مقاله طرز کار هر کدام از شبکههای عصبی PNN,RBF,MLP را به اختصار توضیح می دهیم

کلمات کلیدی:
سرطان سینه ، شبکه عصبی ، شبکه عصبی RBF ، شبکه عصبی PNN ، شبکه عصبی MLP

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/531356/