عاطفه باستانی کاریزک - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه زمین شناسی، زمین شناسی نفت، تهران، ایران
مجید نبی بیدهندی - دانشگاه تهران، گروه ژئوفیزیک،تهران، ایران

در این مطالعه، دسته بندی سنگ مخزن به کمک روش های دسته بندی پتروفیزیکی از نوع تعیین الکتروفاسیس ها به روش خوشه سازی جنال بعلى گرافیکی و دسته بنلی واحدهای جریان هیدرولیکی شرح داده شده است. سازو کار این مطالعه بدین صورت میباشد که ابتدا با استفاده از شبکه عصبی، تراوایی در فواصل مورد نظر بوسیله ی داده های مغزه شبیه سازی وFZI در مخزن مورد مطالعه تعیین شده است. سپس در مرحله بعد، با استفاده از نرم افزار متلب خوشه بندی FZI انجام، که با توجه به داده های مغزه، تعداد ۷ خوشه برای مخزن مورد نظر انتخاب گردیده است. خوشه های بدست آمده از روش MRGC نیز مورد ارزیابی واقع گردیده، در ادامه روند انجام مطالعه در روش MRGC به عنوان نگار همراه در روش FZI خوشه ای که دارای ۷ الکتروفاسیس بود، انتخاب شده است . نتایج بدست آمده از خوشه بندی حاصل از روش های MRGC و HFU انطباق بسیار مطلوبی را با نتایج تفسیر نگارهای پتروفیزیکی و آنالیز های مغزه نشان داده اند. با استفاده از این دو روش دسته بندی، کیفیت زون های مخزنی سنجیده و زون های تولیدی از غیر تولیدی جدا و با یکدیگر مقایسه شده و نتایج حاصله نشان داده است که میزان هم پوشانی رخساره های تعیین کننده زون های مخزنی و غیر مخزنی، نسبت به یکدیگر در هر دو روش بسیار قانع کننده و خوب می باشد.

دسته بندی سنگ مخزن، رخساره الکتریکی، جریان هیدرولیکی، شبکه عصبی، نگار، FZI IMRG C