پیشبینی رویگردانی مشتریان با در نظر گرفتن سطوح متفاوت وفاداری
عنوان مقاله: پیشبینی رویگردانی مشتریان با در نظر گرفتن سطوح متفاوت وفاداری
شناسه ملی مقاله: ICISE02_043
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۶) در سال 1395
شناسه ملی مقاله: ICISE02_043
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۶) در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
فیروزه مولودی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا کوشا - استادیار مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
خلاصه مقاله:
فیروزه مولودی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا کوشا - استادیار مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
در بازار رقابتی امروز، توجه به رضایت مشتری، حفظ و نگهداری آنها نقش مهمی در بقا سازمان ایفا میکند. شناخت نیازهای مشتریان و پیشبینی رفتار آنها نیز از جمله دغدغههای سازمانهای عصر امروز شده است. با این حال، برخی از مشتریان به دلایل معلوم یا نامعلوم سازمان را ترک مینمایند و باعث کاهش سود و عمر سازمان میشوند. پیشبینی زمان رویگردانی مشتریان میتواند نقش به سزایی در نگهداری مشتریان داشته باشد. در این پژوهش، به منظور پیشبینی مشتریان رویگردان و تدوین استراتژیهای کاربردی از سطحی میانی استفاده شد و در آن مشتریان بر اساس مشخصههای رفتاری خود در سه دسته رویگردان، غیر رویگردان و در آستانه رویگردانی قرار گرفتند. نتایج حاصل شده نیز از کاربردی و اثربخش بودن مدل حکایت دارد
کلمات کلیدی: دستهبندی، رویگردانی مشتری، وفاداری مشتری، سطوح وفاداری، چند سطحی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/540401/