تشخیص و کلاس بندی رفتار انسان در سیستمهای مراقبت هوشمند با استفاده از مدل مخفی مارکوف
عنوان مقاله: تشخیص و کلاس بندی رفتار انسان در سیستمهای مراقبت هوشمند با استفاده از مدل مخفی مارکوف
شناسه ملی مقاله: JR_SPE-1-1_005
منتشر شده در شماره 1 دوره 1 فصل زمستان در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_SPE-1-1_005
منتشر شده در شماره 1 دوره 1 فصل زمستان در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
عادله فرزد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
راهبه نیارکی اصلی - استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه گیلان
خلاصه مقاله:
عادله فرزد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
راهبه نیارکی اصلی - استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه گیلان
امروزه موضوع نظارتهای ویدئویی بسیار مهم و مورد توجه است. یکی از کاربردهای نظارت ویدئویی بحث مراقبت از سالمندان و تحلیل رفتارهای آنها میباشد. در این مقاله، روشی کاربردی جهت دسته بندی و تشخیص رفتارهای انسان، با استفاده از مدل مخفی مارکوف1 ارائه میشود. برای این منظور، ابتدا به استخراج ویژگیهای رفتاری و تولید بردار ویژگی می پردازیم. سپس این ویژگیها توسط مدل مخفی مارکوف دسته بندی میشوند. در نهایت رفتارهای غیر عادی توسط سیستم شناسایی و تشخیص داده میشود. نتایج به دستآمده از روش پیشنهادی بیانگر دقت 94 درصدی است و مقایسه آن با روشهای مشابه نشان میدهد که روش پیشنهادی از کارایی بالایی در تشخیص صحیح رفتار افراد برخوردار است.
کلمات کلیدی: نظارتهای ویدئویی، تشخیص رفتارهای انسان، مدل مخفی مارکوف، استخراج ویژگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/542706/