مصطفی سلیمانی فر - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
امید ارجمند نژادیان - کارشناس مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
پیام رحیمی خوش طینت - کارشناس مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

با توجه به اینکه صنعت ساخت و ساز، مسئولیت گرانترین و بزرگترین پروژه های دنیا را بر عهده دارد، با مقادیر بزرگی از حجم اطلاعات و منابع مورد استفاده در پروژه های خود مواجه است که هر لحظه نیز با ادامه پروژه های جاری سطح جهان به این مقادیر اضافه میشود. طبق اعلام مجله فوربس این صنعت 35 درصدی از هزینه های خود را صرف پرت شدن مصالح در پروژه ها میکند. از سوی دیگر وجود افراد و سازمانهای صاحب نامدر این صنعت و توجه به مدیریت یکپارچه و همه جانبه نگر اجزای این صنعت، لزوم استفاده از راهکارهای نوین تصمیم سازی، تصمیم گیری و پشتیبانی تصمیم را محرز ساخته است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل، همواره نقش اساسی در این صنعت بمانند سایر صنایع، ایفا میکند. تحلیل های پیشرفته و حجم اطلاعات زیاد، در حال یافتن نقش خود در این حوزه میباشند. در این مقاله با توجه به نوپا بودن ادبیات هوش تجاری در پروژه های صنعت ساخت و ساز سعی شده است تا نگاهی کوتاه به مزایای پیاده سازی این سبک تحلیلی و موانع کلی پیش روی آن انجام شود

مدیریت یکپارچه، هوش تجاری در صنعت ساخت و ساز