منصوره خالقی یله گنبدی
وحید ابراهیم زاده اردستانی

در این مقا له روش مدل کوواریانس پارامتر برای وارون سازی داده های گرانی سنجی به منظور اکتشاف معدن از طریق آشکارسازی تباین چگالی توده زیرسطحی با زمینه خود، معرفی می شود. این روش از نوع وارون سازی اتفاقی بوده و از علم زمین آمار برای محدود کردن جواب ها و نیز پایداری آن در مقابل نوفه که مشکلاتی اساسی در گرانی محسوب می شوند، استفاده می کند. در این روش تلاش می شود تابع هدف که شامل جمع نرم مربعی عدم تطابق داده ها و نرم مربعی مدل است، کمینه شود. در تابع هدف نرم مربعی عدم تطابق داده ها از طریق کوواریانس خطای داده وزن یافته است و نرم مربعی مدل از طریق کوواریانس پارامتر وزن یافته است. این کوواریانس ها به طریقه تجربی با برازش واریوگرام های چگالی که کاربرد روش های زمین آماری در وارون سازی داده های گرانی را نشان می دهند، به دست می آیند. مساله اصلی در این روش یافتن ماتریس کوواریانس چگالی است که با استفاده مستقیم از واریوگرام های تجربی که ابزار اصلی در زمین آمار به شمار می آیند، انجام می شود. روش مذکور روی یک مدل دایک شیبدار با چگالی معلوم به عنوان مدل مصنوعی مورد آزمون قرار می گیرد. نتایج روش وارون سازگاری خوبی را با مدل انتخابی نشان می دهند.

وارون سازی، گرانی، کوواریانس پارامتر، زمین آمار، واریوگرام