آرزو شهابی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و فنون مازندران ، بابل
فاطمه محمد زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل
آزاده استادزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه علوم فنون مازندران ، بابل

دسترسی به اینترنت سبب گسترش ارتباطات بین کاربران گردیده و این امر اشتراک داده ها را تسهیل نموده است . اما به دلیل حجم زیاد اطالعاتی که در هر لحظه از طریق اینترنت منتشر می شود دنیال نمودن جریان سریع اطاعات به صورت منطقی غیر ممکن گردیده است . از این رو یکی از عمده ترین مشکلات در دنیای کنونی، دسترسی به اطلاعات مفید ازمیان حجم انبوه داده ها می باشد . برای حل این مشکل ، سیستم های مختلف پیشنهاد دهنده معرفی شدند که موفق ترین آنها سیستم های فیلتر سازی مبتنی بر اعتماداست . که پینشهاد ها را بر مبنای بازخوردهایی که سایر کاربران ریافت کرده، می سازد . ایده این سیستم این است که کاربران به توصیه های افراد و دوستان نظیر خودشان اعتماد می کنند . اما زمانی که یک کاربر برای اولین بار مراجعه می کند، سیستم هیچ شناختی از این کاربرجدید ندارد . رد این مقاله روش های مبتنی بر بازخورد مفی برای حل مشکل اعتماد به این کاربر جدید پینشهاد می شود . این امر باعث می شود که فقره های مودر علاقه کاربر در زمان کمنتر و با دقت بیشتر کشف شوند .

سیستم پیشنهاد دهنده، سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد ، فیلتر سازی همکاری ، بازخورد منفی