CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

قوانین انجمنی داده کاوی در سیستم پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم

عنوان مقاله: قوانین انجمنی داده کاوی در سیستم پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم
شناسه ملی مقاله: COMCONF02_028
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد میثاق جواهریان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی

خلاصه مقاله:
در فعالیت های مربوط به سلامت ، داده کاوی نقش مهمی را در پیش بینی بیماریها ایفا می کند . چندین آزمایش بعنوان پیش شرط آشکارسازی بیماری فرد بیمار می باشد . اما کاربرد روش داده کاوی می تواند تعداد آزمایشلت مورد نیاز را کاهشدهد . بیماری قلبی عروقی بعنوان منبع اصلی مرگ و میر گسترده می باشد و پیش بینی بیماری قلب در فاز بدون محدودیت زمانی بسیار قابل توجه است . برای کاهش تعداد مرگ و میرهای ناشی از بیماری قلبی یک روش آشکار سازی سریع و موثرجوددارد . این تحقیق در واقع بر اساس استخراج الگوهای پنهان با کاربرد روشهای داده کاوی می باشد که برای بیماری های قلبی از داده های گردآوری شده از یک بیمارستان می تواند ارزشمند باشد

کلمات کلیدی:
داده کاوی ، بیماری قلبی ، قوانین انجمن ، روش های طبقه بندی ، شبیه سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/545839/