وحید عسگری - شرکت توزیع نیروی برق استان مازندران
محمدهادی توفیقی - شرکت فراب (مجری طرح های آب و انرژی)

در اقتصاد رقابتی کنونی، مسائل مربوط به انرژی الکتریکی از جمله پیش بینی، بهینه سازی، ذخیره سازی و... از اهمیت بالایی برخوردار میباشد.. بدین ترتیب پیشبینی بار الکتریکی و قیمت به عنوان اصلی ترین عامل در برنامهریزی و تصمیم گیری برای طرحهای توسعه آتی و بهره برداری از سیستمهای قدرت تلقی می شود. در شبکه های هوشمند آینده، مصرف کنندگان برق قادر قادر خواهند بود نسبت به تغییرات قیمت برق واکنش نشان دهند. در این مقاله، یک چارچوب پیش بینی پیشنهاد شده است که چنین پویایی را به هنگام پیش بینی قیمت برق و تقاضا ارائه می دهد. در این چارچوب، یک مکانیزم میتنی بر اصول داده کاوی اطلاعات برای تعیین و استخراج الگوها در واکنش مصرف کنندگان به تغییرات قیمت و تقاضا مورد استفاده قرار گرفته است . در این مدل، شرایط آب و هوایی (دمای هوا و میزان رطوبت)، نوع روز و اطلاعات تعطیلات خاص در نظر گرفته شده و نتایج پیش بینی در اینجا به صورت ساعتی و روزانه انجام شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی برای پیشبینی قیمت و تقاضا، که با استغاده از اطلاعات بازار برق استرالیا بدست آمد، نشان میدهد این روش در مقایسه با روشهای گذشته خطای کمتری دارد و نتایج بدست آمده از این روش با نتایج روش های قبل مقایسه و میزان دقت آن سنجیده شده است.

داده کاوی اطلاعات، پیشبینی تقاضا و قیمت، شبکه توزیع هوشمند، بازار برو