CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارزیابی عملکرد تکنیک های طبقه بندیداده کاوی در بیماران دیابتی

عنوان مقاله: ارزیابی عملکرد تکنیک های طبقه بندیداده کاوی در بیماران دیابتی
شناسه ملی مقاله: COMCONF02_227
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهام غلامی - عضو هیئت علمی، دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان، شیروان، ایران
امین ایزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان، شیروان، ایران

خلاصه مقاله:
تکنیک های طبقه بندی مدت ها است به جای طبقه بندی انفرادی بکار میروند. این مقاله از هوش مصنوعی و الگوریتم های طبقه بندی برای اطلاعات بیماران دیابتی استفاده میکند و هدف آن مقایسه این تکنیک ها است این مقاله از سه نوع روش خاص استفاده میکند. در روش اول، ابتدا الگوریتم طبقه بندی بر روی اطلاعات خام اعمال می شود، در مرحله بعد قسمتی از این اطلاعات انتخاب و گزینش میشوند که الگوریتم بایزنت بهترین عملکرد را دارد، سپس در مرحله بعدی نتایج با هم مقایسه میشوند و ما نشان خواهیم داد که این روش دقت بالای 78 درصد را دارا می-باشد.

کلمات کلیدی:
تکنیک های داده کاوی , رگرسیون , جدول تصمیم گیرری , ماشرین برردار پشرتیبان , بیرزین , خوشره بنردی ,Weka

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/546036/