مرضیه بهزادی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز
امید بوشهریان - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز

امروزه اکثر افراد از گوشیهای تلفن همراه جهت انجام بسیاری از کارهای خود استفاده میکنند. از این رو، نیاز به برنامه کاربردی بر روی گوشی همراه که قادر باشد در زمینههای درمانی و پزشکی، به افراد سرویس دهد، میباشد تا افراد با استفاده از دستگاه گوشی خود و وای فای از امکانات پزشکی بهره مند شوند. در این مقاله به ارائه مدلی برای کشف و دستهبندی وبسرویسها و سرویس های داده 1 گرایپزشکی در محیط های فراگیر و محاسبات ابری، مناسب برای گوشیهای هوشمند پرداخته شده است. روشی که برای دستهبندی سرویسها ارائه شده است از دو مرحله پردازش متنی و دسته بندی تشکیل شده است. مرحله پردازش متنی با به کارگیری پایگاه داده 2 wordnet و در مرحله دستهبندی از الگوریتم مبتنی بر کیفیت استفاده شده است. برای ارزیابی دقت روش پیشنهای، از روش دقت 3 و فراخوانیاستفاده شده و نتایج حاصل با روشی دیگری که برای 4 دستهبندی سرویسها ارائه شده و مبتنی بر NGDاست ، مقایسه شده است مه نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی با دقت بهتری دستهبندی را انجام میدهد.. برنامه کاربردی تعریف شده ، سه نوع سرویس اورژانسی، مشاورهای و نوبتدهی را در اختیار کاربران خود قرار میدهد به اینصورت که کاربر درخواست خود را که شامل نوع بیماری، نوع سرویس و موقعیت خود میباشد را به سرویس محاسبات ابری پزشکی ارسال کرده و سرویس های مناسب برای کاربر برگردانده میشود.

دستهبندی وبسرویس، برنامههای دادهگرا،محیط محاسبات ابری،محیطهای فراگیر،برنامه کاربردی پزشکی