راحله عباد سیچانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صفاهان ، اصفهان
محمدرضا خیام باشی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه معماری کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
هادی خسروی فارسانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد ، شهرکرد

امروزه با افزایش محبوبیت شبکه های اجتماعی در بین کاربران، یافتن پیوند بین اعضای شبکه کاربرد های وسیعی پیدا کرده است. این چالش در سیستم هایتوصیه گر، تعاملات زیست شناسی پروتین ها، زیست شناسی مولکولی، تحقیقات جنایی و یافتن دوست در شبکه های اجتماعی کاربردهای گسترده ای دارد. از این رو کشف این روابط موضوعی را تحت عنوان پیش بینی لینک به وجود آورده که از اهمیت زیادی برخوردار است.تاکنون الگوریتم های مختلفی برای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی ارایه گردیده است که هر کدام سعی دارد دقت و صحت بهتری را ارایه کند.روش های مبنی بر ساختار گراف و یا روش هایی که گراف را از نظر معنایی تحلیل و بررسی میکند. این مقاله ضمن مروری بر این راهکارها، سعی در بهبود نتایج پیش بینی لینک با در نظر گرفتن عوامل جمعیت شناختی مختلف و در دسترس از پروفایل اعضای شبکه ی اجتماعی Pokec دارد.

پیش بینی لینک، شبکه های اجتماعی، جمعیت شناختی