علی توانا - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی- دانشگاه فردوسی مشهد-مشهد-ایران
عابدین واحدیان - دانشیار، دانشکده مهندسی- دانشگاه فردوسی مشهد-مشهد-ایران
احد هراتی - استادیار دانشکده مهندسی- دانشگاه فردوسی مشهد-مشهد-ایران

بر اساس نظریه حسگری فشرده میتوان سیگنال تنک را از روی تعداد کمی سنجش دارای ناهمدوسی به خوبی بازیابی کرد. حسگری فشردهروشی جدید برای نمونهبرداری کمتر از نرخ نایکوئیست ارائه میکند که به علت همبستگی بالا بین فریم های ویدئو گزینه ی مناسبی برایفشرده سازی است. در این مقاله سعی شده تا روشی برای فشرده سازی ویدئو مبتنی بر حسگری فشرده ارائه شود. در روش پیشنهادی میزانتفاوت بین فریم ها و همچنین مرتب سازی لغت نامه تعیین کننده ی میزان تنکی و نرخ فشرده سازی در فریم های ویدئو می باشد. در این روشسعی شده به جای نمونه برداری از سیگنال اصلی, بردار ضرایب آن توسط حسگری فشرده نمونه برداری شود. نتایج آزمایشات نشان میدهدویدئوهای بازیابی شده در این روش با نرخ فشرده سازی کمتر، دارای کیفیت مناسب تری هستند.

حسگری فشرده ویدئو, نمایش تنک, لغتنامه دارای افزونگی, ناهمدوسی