سمانه رجبی اسلامی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

در تحلیل شبکه های اجتماعی، یکی از مسائل مهم شناسایی انجمن ها است. هر انجمن گروهی از گره های شبکه است به گونه ای کهارتباط بین گره های درون گروه با یکدیگر، بیشتر از ارتباط آنها با سایر گره های شبکه است. پیش از این از نظریه بازی برای شناساییانجمن ها در شبکه های اجتماعی استفاده شده است. در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر نظریه بازی پیشنهاد می کنیم که رفتارکاربران را نیز مدنظر قرار می دهد. بدین ترتیب، هر گره در شبکه اجتماعی به عنوان یک عامل خودخواه در نظر گرفته می شود که براساس تابع سودمندی که دارد اعمال ترک انجمن خود، پیوستن به انجمنی دیگر و یا تعویض انجمن که ترکیبی از دو مورد قبلیاست را انجام می دهد. تابع سودمندی پیشنهادی مبتنی بر مفهوم ماژولاریتی است که با در نظر گرفتن رفتار کاربران توسعه دادهشده است. با مدنظر قرار دادن رفتار کاربران قادر به شناسایی انجمن هایی با کیفیت بهتر خواهیم بود. طبق مطالعات ما، این اولینبار است که رفتار کاربران در مسئله ی شناسایی انجمن ها با رویکرد مبتنی بر نظریه بازی در نظر گرفته شده است. در این روشهمچنین به هر عامل اجازهی انتخاب چند انجمن داده میشود، بنابراین همپوشانی انجمنها امکان پذیر است. نتایج حاصل از ارزیابیروش پیشنهادی نشان میدهند که این روش در شناسایی انجمن های همپوشان موفق است.

شبکه اجتماعی، شناسایی انجمن ها، رفتار کاربر، نظریه بازی